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互联网+医疗健康项目方案

2019-10-04 11:30

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  智慧医疗 “互联网+医疗健康”项目方案 新医疗,新智慧 新政解读 2016.10.25 2018.1.4 2018.4.3 2018.4.12 中共中央、国务院 《健康中国2030》 ? 以提高人民健康水平为 核心; ? 强化早诊断、早治疗、 早康复; ? 坚持保基本、强基层、 建机制; ? 全方位、全周期维护和 保障人民健康 国家卫计委 《进一步改善医疗服务行 动计划》(2018-2020) ? ? ? ? 以患者为核心。 医疗的同质化。 医疗资源的合理分配。 大医疗大健康。 国家卫健委 《关于做好2018年家庭医 生签约服务工作的通知》 ? ? ? ? 从量变到到质变。 临床决策辅助应用。 向上转诊绿色通道。 健康自我管理。 国务院常务会议 确定“互联网+”医疗健 康措施 ? 加快二级以上医院提供 预约诊疗、检验检查结 果查询线上服务; ? 优先提速远程医疗。 ? 探索医疗机构处方与药 品零售信息共享 ? 利用数字技术促进医疗资源和能力平衡发展&推广全方位全周期健康服务 城市属性 —— 人口老龄化、低出生率、优质医疗资源稀缺 市人口结构 ? 常住人口:413万 户籍人口:394万 ? 出生率 降低;死亡率降低;自然增长率 1.66‰ 居民健康状况 ? 《2016年城区居民健康状况报告》 卫生机构 ? 全市共有卫生机构2949个 ? 医院及卫生院177个 三级医院:11(5) 二级医院:48 其他医院:23 >65岁 14.1% >65岁 10.8% 恶性肿瘤情况 2016年城区恶性肿瘤死亡1469例,恶 性肿瘤死亡率为186.98/10万,其中男性为 247.01/10万、女性125.86/10万,较2015年 同期略有上升,高于同年全省平均水平。 慢病管理情况 15-64岁 72.2% 15-64岁 71.2% 2016年城区辖区居民健康档案建档 809433人,建档率为85.99%,较2015年同期 小幅增长。其中,高血压患者健康管理数 60479人,李教授平特一肖管理率为31.43%;糖尿病患者健康 管理数17821人,管理率23.87%,均与2015年 同期基本持平。 营养性疾病情况 0-14岁 14.7% 0-14岁 17.7% 2016年健康管理大数据平台收集18岁 及以 上体检病例88365例,其中肥胖者5063 例 ,成人肥胖率为5.73%,其中男性为 8.19%,女性2.72%。 卫生院:95 全国 注:数据来源《2017政府年报》 价值模型 —— 惠民、惠医、惠政、惠业 融合发展 养老 健康 服务医改 精准医疗 公卫机构 公立医院 三医联动 保险 健康深圳 科技 改善民生 疾病就医 私立医院 家医签约 院外康复 私立基层卫生机构 区域共享 药企 金融 分级诊疗 基层卫生机构 小病防治 健康体检 公众医疗健康需求 临终关怀 惠民 惠医 惠政 惠业 核心场景抽取 智慧城市 场景 抽取 防范 未然 正常情况 异常情况 紧急情况 健康状态 小病状态 大病状态 康复状态 临终状态 医疗资源 场景 抽取 精准 医疗 场景 抽取 柔性 服务 专家医生 普通医生 专家医生看诊 普通医生看诊 专家号精准预约 智能分诊/辅助诊断 院外随访 智能诊后管理 公卫事件监测 公卫事件预警 公卫事件应急响应 健康评估 小病自查自管 1+364 持续健康关照 多维分析辅助决策 疾病风险预测 宜 昌 市 城市居民 特征 抽取 场景 抽取 未病 先防 小病智能诊断 健康 保险 养老 产品设计与营销 产品设计与营销 精准获客/个性化方案 征信体系/精准获客/个性化方案 健康服务 创新方案 —— 共同打造智慧健康共享平台,助力实现全周期健康服务 ? 全周期健康大数据的连续采集和智能分析 数据使用技术标准 入口 各级卫生机构 数据使用安全体系 数据使用保密协议 入口 能力 微信:覆盖10亿用户,月活用户6亿 微信公众号:三甲医院全覆盖,公立医院80%覆盖 开放平台:医保支付、实名核身、人脸识别、小程序 人口信息库 智慧健康共享平台 数据 科研创新 政府决策 大数据:海量数据处理能力 数据 能力 可视化:大数据多维分析展示能力 医疗AI:国家人工智能开放平台 电子病历库 开放平台 健康档案库 民生服务 产业发展 信息安全:全球领先安全专家 互联网+“医疗健康” 一期项目视图 互联网+医疗健康一期项目 腾讯健康大数据可视化 腾 讯 大 数 据 分 析 腾 讯 健 康 卡 小 程 序 腾讯智慧安全 腾 讯 医 疗 AI 小程序:多卡合一,触手可及 健康档案 健康监测 特定人群健康 管理 就医服务 健康自我管理 小程序:多卡合一,触手可及 载体——服务号+小程序+卡包 医疗AI:机器学习,精准就医 知症不知病 知病不知科 精准找医生 医疗AI:机器学习,精准就医 大数据:深度融合,智慧分析 体检报告 运动数据 电子病历 趋势数据 社交数据 位置数据 大数据:深度挖掘,智慧分析 ? 高血压糖尿病患者脑卒中/冠心病高风险人群的早期发现与干预 ? 高血压与糖尿病高风险人群早期筛查 ? 居民疾病风险评估 79万人电子病历 高血压发现人数8.63万 糖尿病发现人数2.32万 构建基础慢病高风险人 群筛查模型 构建糖尿病与高血压并 发症风险预测模型 构建不良结局预测模型 早发现 早干预 早治疗 自然人群 糖尿病 高血压 脑卒中 冠心病 慢病肾病 视网膜病变 脑梗 心梗 心衰 肾衰 猝死 一级预防: 预防糖尿病和高血压发 生 二级预防: 预防并发症发生 三级预防: 预防不良结局 基于电子病历的大数据疾病风险评估模型 特征抽取 基础信息:年龄、性别 身体检查:身高体重血压血糖 通用 评估 量表 疾病诊断:疾病诊断标准化 症状提取:口诉中提取症状 检验指标抽取:血常规

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